人工智能已成為科技界的熱門話題。它不僅改變了我們的生活，而且還改變了您可以想到的每個行業(yè)。盡管如此，人們對此有不同的看法。有些人可能認為這是一件壞事，因為他們被告知這將在不久的將來將代替您工作。另一方面，AI倡導者繼續(xù)將AI視為推動者，它將通過使事情自動化來減輕您的負擔并簡化您的生活。無論您是否喜歡AI，如果您對AI未來的趨勢感興趣，那么您來對地方了。在本文中，我們將研究人工智能的發(fā)展趨勢怎么樣，下面這9個趨勢一定要知道。

　　1.啟用AI的芯片將成為主流

與其他技術(shù)和軟件工具不同，人工智能在很大程度上依賴于專用處理器。為了滿足AI的復雜需求，芯片制造商將創(chuàng)建能夠運行支持AI的應用程序的專用芯片。

　　2.人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在邊緣相遇

2020年將是不同技術(shù)與AI融合的一年。物聯(lián)網(wǎng)將在邊緣計算層與AI攜手合作。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將利用AI的力量進行根本原因分析，對機器進行預測性維護并自動檢測問題。

我們將在2020年看到Distributed AI的興起。智能將被分散化，并將更靠近進行例行檢查的資產(chǎn)和設備。由神經(jīng)網(wǎng)絡支持的高度復雜的機器學習模型將被優(yōu)化以在邊緣上運行。

　　3.向AutoML說“你好”

自動化機器學習是2020年在AI行業(yè)中占主導地位的最大趨勢之一。借助自動學習功能，開發(fā)人員將能夠修改機器學習模型并創(chuàng)建新的機器學習模型，以準備應對未來的AI挑戰(zhàn)。

AutoML將在認知API和自定義機器學習平臺之間找到中間立場。自動化機器學習的最大優(yōu)勢在于，它可以為開發(fā)人員提供他們所需的自定義選項，而不必強迫他們完成復雜的工作流程。當您將數(shù)據(jù)與可移植性相結(jié)合時，AutoML可以為您提供其他AI技術(shù)無法提供的靈活性。

　　4.歡迎使用AIOps

當將AI應用于我們開發(fā)應用程序的方式時，它將改變我們用來管理基礎架構(gòu)的方式。DevOps將被AIOps取代，它將使您的IT部門人員能夠進行精確的根本原因分析。此外，這將使您立即輕松地從海量數(shù)據(jù)集中找到有用的見解和模式。大型企業(yè)和云供應商將受益于DevOps與AI的融合。

　　5.神經(jīng)網(wǎng)絡整合

AI開發(fā)人員在開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡模型時將面臨的最大挑戰(zhàn)之一就是選擇最佳框架。市場上有數(shù)十種AI工具可供使用，因此選擇最佳的AI工具可能并不像以前那樣容易。

不同神經(jīng)網(wǎng)絡工具包之間缺乏集成和兼容性，這阻礙了AI的采用。微軟和Facebook等科技巨頭已經(jīng)在開發(fā)開放式神經(jīng)網(wǎng)絡交換。這將使開發(fā)人員可以在多個框架之間重用神經(jīng)網(wǎng)絡模型。

　　6.專門的AI系統(tǒng)成為現(xiàn)實

到2020年，對專用系統(tǒng)的需求將成倍增長。組織只能使用有限的數(shù)據(jù)，但他們想要的是專用數(shù)據(jù)。

這將迫使企業(yè)購買可以幫助他們在內(nèi)部生成高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)的工具。在2020年，重點將從數(shù)據(jù)量轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)質(zhì)量。這將為可在現(xiàn)實世界中工作的AI奠定基礎。公司將尋求能夠訪問關(guān)鍵數(shù)據(jù)源并可以幫助他們從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中弄清楚的專業(yè)AI解決方案提供商。

　　7.人工智能技能將決定你的命運

即使人工智能已經(jīng)改變了您可以想到的每個行業(yè)，但是仍然缺少擁有大量AI技能的人才。

　　8.AI將陷入錯誤的手中

就像一枚硬幣有兩個面一樣，AI也有其正面和反面。IT安全專業(yè)人員將使用AI快速檢測惡意活動。借助AI驅(qū)動的響應和機器學習算法，您可以將誤報率降低90%。人工智能將落入不法之徒，惡意設計的網(wǎng)絡犯罪分子將濫用它來實現(xiàn)其動機。借助自動化，大量網(wǎng)絡攻擊者可以發(fā)動致命攻擊，取得更大的成功。這將迫使企業(yè)撲朔迷離，并投資能夠支持其免受此類AI驅(qū)動的攻擊的AI驅(qū)動的安全解決方案。

　　9.人工智能推動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

在2020年，人工智能將無處不在。從Web應用程序到醫(yī)療保健系統(tǒng)，從航空公司到酒店預訂系統(tǒng)等等，我們將在各處看到AI的陰影，它將處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最前沿。

上述就是關(guān)于人工智能的發(fā)展趨勢怎么樣的全部內(nèi)容，想了解更多關(guān)于人工智能的信息，請繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。