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分析人工智能在內(nèi)容安全的應(yīng)用實踐

2024-12-03 15:30:00 | 來源:企業(yè)IT培訓(xùn)

人工智能(AI)在內(nèi)容安全領(lǐng)域的應(yīng)用實踐主要體現(xiàn)在以下幾個方面:

1、圖像分類與處理

基于深度學(xué)習(xí)模型的圖像分類技術(shù),可以實現(xiàn)更高的準(zhǔn)確率和實時處理能力。這種技術(shù)能夠?qū)D像進行特征分析或質(zhì)量分析后,經(jīng)過色情模型、暴恐模型、涉政模型、廣告模型等判斷處理,最后給出結(jié)果處理。整個流程平均時長僅在500ms以內(nèi),大大提高了處理效率。

2、文本內(nèi)容識別

傳統(tǒng)的文本內(nèi)容識別技術(shù)存在變化多、內(nèi)容重復(fù)率低、規(guī)則系統(tǒng)需要及時維護等問題。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用則可以進行準(zhǔn)確實時的文本處理,包括垃圾內(nèi)容變種智能識別與修正、多重意義上下文短文本垃圾檢測等。通過結(jié)合上下文語境信息,使用Machine Learning技術(shù)判斷是否變種并進行修正,有效提高了文本內(nèi)容識別的準(zhǔn)確性和效率。

3、音頻處理

圖像分類技術(shù)同樣可以應(yīng)用于音頻處理領(lǐng)域,對語音事件進行檢測和識別,并返回文本進行文本過濾。這種定制化的模型可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要進行預(yù)處理、模型、策略三階段的處理,進一步提高了音頻內(nèi)容的安全性。

4、全方位內(nèi)容安全監(jiān)管

金山云等企業(yè)提供了一站式AI內(nèi)容服務(wù),包括文本、語音、圖像、視頻等多種內(nèi)容的監(jiān)管。通過借助每日千萬級海量圖片庫訓(xùn)練出精準(zhǔn)AI算法模型,對違規(guī)場景進行精細(xì)化標(biāo)簽和識別,實現(xiàn)了即發(fā)即審的內(nèi)容安全監(jiān)管機制。

5、人機交互檢測網(wǎng)絡(luò)

為了應(yīng)對昵稱、頭像、彈幕等無孔不入的垃圾信息侵蝕內(nèi)容安全系統(tǒng)的問題,一些企業(yè)還建立了人-物交互檢測網(wǎng)絡(luò),關(guān)注人體有關(guān)部位及其附近物體,提取關(guān)鍵線索信息,以更好地識別出違規(guī)內(nèi)容。

綜上所述,人工智能在內(nèi)容安全領(lǐng)域的應(yīng)用實踐已經(jīng)取得了顯著成效,不僅提高了處理效率和準(zhǔn)確性,還實現(xiàn)了全方位、多層次的內(nèi)容安全監(jiān)管。然而,隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用的深入,未來仍需要不斷優(yōu)化和完善相關(guān)技術(shù)和機制,以應(yīng)對更加復(fù)雜多變的內(nèi)容安全挑戰(zhàn)。

標(biāo)簽: 人工智能 人工智能實踐
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