問題一：在人工智能發(fā)展早期，機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)內(nèi)涵幾乎全部是符號學(xué)習(xí)，可是從二十世紀(jì)九十年代開始，統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)猶如一匹黑馬橫空出世，迅速壓倒并取代了符號學(xué)習(xí)的地位，人們可能會問：
　　在滿目的統(tǒng)計學(xué)習(xí)期刊和會議文章面前，符號學(xué)習(xí)是否被徹底忽略了？它還能成為機(jī)器學(xué)習(xí)的研究對象嗎？它是否將繼續(xù)在統(tǒng)計學(xué)習(xí)的陰影里生活并茍延殘喘？對這個問題有三種可能的答案：一是告訴符號學(xué)習(xí)：“你就是該退出歷史舞臺，認(rèn)命吧！”二是告訴統(tǒng)計學(xué)習(xí)：“你的一言堂應(yīng)該關(guān)門了！”單純的統(tǒng)計學(xué)習(xí)已經(jīng)走到了盡頭，再想往前走就要把統(tǒng)計學(xué)習(xí)和符號學(xué)習(xí)結(jié)合起來，三是事物發(fā)展總會有“三十年河?xùn)|，三十年河西”的現(xiàn)象，符號學(xué)習(xí)還有“翻身”的日子．第一種觀點我沒有聽人明說過，但是我想恐怕有可能已經(jīng)被許多人默認(rèn)了．第二種觀點我曾聽王玨教授多次說過，他并不認(rèn)為統(tǒng)計學(xué)習(xí)會衰退，而只是認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)到了一個轉(zhuǎn)折點，從今往后，統(tǒng)計學(xué)習(xí)應(yīng)該和知識的利用相結(jié)合，這是一種“螺旋式上升，進(jìn)入更高級的形式”，否則，統(tǒng)計學(xué)習(xí)可能會停留于現(xiàn)狀而止步不前．王玨教授還認(rèn)為：進(jìn)入轉(zhuǎn)折點的標(biāo)志就是Koller等的《概率圖模型》-書的出版，至于第三種觀點，恰好我收到老朋友，美國人工智能資深學(xué)者、俄亥俄大學(xué)Chandrasekaran教授的來信，他正好談起符號智能被統(tǒng)計智能“打壓”的現(xiàn)象，并且正好表達(dá)了河?xùn)|河西的觀點．我請求他允許我把這段話引進(jìn)正在撰寫的序言中，他爽快地同意了，僅僅修改了幾處私人通信的口吻，全文如下：“最近幾年，人工智能在很大程度上集中于統(tǒng)計學(xué)和大數(shù)據(jù)．我同意由于計算能力的大幅提高，這些技術(shù)曾經(jīng)取得過某些令人印象深刻的成果．但是我們完全有理由相信，雖然這些技術(shù)還會繼續(xù)改進(jìn)、提高，總有一天這個領(lǐng)域(指AI)會對它們說再見，并轉(zhuǎn)向更加基本的認(rèn)知科學(xué)研究．盡管鐘擺的擺回去還需要一段時間，我相信定有必要把統(tǒng)計技術(shù)和對認(rèn)知結(jié)構(gòu)的深刻理解結(jié)合起來．”看來，Chandrasekaran教授也并不認(rèn)為若干年以后AI真會回到河西，他的意見和王玨教授的意見基本一致，但不僅限于機(jī)器學(xué)習(xí)，而是涉及整個人工智能領(lǐng)域．只是王玨教授強(qiáng)調(diào)知識，而Chandrasekaran教授強(qiáng)調(diào)更加基本的“認(rèn)知”．