2003年，DARPA啟動PAL計劃，將機器學(xué)習的重要性上升到美國國家安全的高度來考慮，眾所周知，美國最尖端科技的研究通常是由NASA和DARPA推進的，而這兩大機構(gòu)不約而同地強調(diào)機器學(xué)習的重要性，其意義不言而喻．2006年，卡耐基梅隆大學(xué)宣告成立世界上第一個“機器學(xué)習系”，機器學(xué)習領(lǐng)域奠基人之-T．Mitchell教授出任首任系主任．2012年3月，美國奧巴馬政府啟動“大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展計劃”，美國國家科學(xué)基金會旋即在加州大學(xué)伯克利分校啟動加強計劃，強調(diào)要深入研究和整合大數(shù)據(jù)時代的三大關(guān)鍵技術(shù)：
　　機器學(xué)習、云計算、眾包(crowdsourcing).顯然，機器學(xué)習在大數(shù)據(jù)時代是必不可少的核心技術(shù)，道理很簡單：收集、存儲、傳輸、管理大數(shù)據(jù)的目的，是為了“利用”大數(shù)據(jù)，而如果沒有機器學(xué)習技術(shù)分析數(shù)據(jù)，則“利用”無從談起．談到對數(shù)據(jù)進行分析利用，很多人會想到“數(shù)據(jù)挖掘”(data mining)，這里簡單探討一下數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習的聯(lián)系．數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域在二十世紀九十年代形成，它受到很多學(xué)科領(lǐng)域的影響，其中數(shù)據(jù)庫、機器學(xué)習、統(tǒng)計學(xué)無疑影響最大[Zhou，2003].數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘知識，這就必然涉及對“海量數(shù)據(jù)”的管理和分析．大體來說，數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的研究為數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)管理技術(shù)，而機器學(xué)習和統(tǒng)計學(xué)的研究為數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)分析技術(shù)．由于統(tǒng)計學(xué)界的研究成果通常需要經(jīng)由機器學(xué)習研究來形成有效的學(xué)習算法，之后再進入數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，因此從這個意義上說，統(tǒng)計學(xué)主要是通過機器學(xué)習對數(shù)據(jù)挖掘發(fā)揮影響，而機器學(xué)習領(lǐng)域和數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域則是數(shù)據(jù)挖掘的兩大支撐．今天，機器學(xué)習已經(jīng)與普通人的生活密切相關(guān)，例如在天氣預(yù)報、能源勘探、環(huán)境監(jiān)測等方面，有效地利用機器學(xué)習技術(shù)對衛(wèi)星和傳感器發(fā)回的數(shù)據(jù)進行分析，是提高預(yù)報和檢測準確性的重要途徑；在商業(yè)營銷中，有效地利用機器學(xué)習技術(shù)對銷售數(shù)據(jù)、客戶信息進行分析，不僅可幫助商家優(yōu)化庫存降低成本，還有助于針對用戶群設(shè)計特殊營銷策略：……下面再舉幾例：