2025年,AI大模型成為科技領域的核心驅動力,其發展呈現技術深化、應用擴展與生態重構并行的特點。
2025-06-13 閱讀全文>>2025年AI大模型的發展呈現出技術深化、應用擴展與生態重構并行的特點,以下從技術趨勢、算力需求、行業應用、商業化路徑及挑戰等多個維度進行分析:
2025-06-13 閱讀全文>>AI知識融合的關鍵技術之一是知識圖譜構建,其核心在于將多源異構數據轉化為結構化的知識網絡,并實現高效的語義關聯與推理。
2025-06-09 閱讀全文>>職場人可以通過合理利用AI工具優化工作流程、減少重復勞動,從而提升效率。
2025-06-09 閱讀全文>>AI技術發展呈現“技術-應用-治理”三位一體趨勢,需結合多模態、具身智能、邊緣計算等方向系統學習。
2025-06-09 閱讀全文>>人工智能(AI)的普及正在深刻改變人類的生活方式和社會運行模式。以下從多個角度分析其影響及未來趨勢:
2025-06-05 閱讀全文>>大模型應用開發需要綜合掌握技術原理、工程實踐、場景適配等多方面的知識體系。以下是核心必備知識的總結:
2025-06-01 閱讀全文>>人工智能(Artificial Intelligence, AI)與大模型(Large Models)是緊密關聯但范疇不同的概念,大模型是人工智能技術發展到一定階段的產物,同時也是推動AI邁向通用化、復雜化任務的重要引擎。
2025-05-31 閱讀全文>>DeepSeek作為新一代大模型的代表,其爆火源于技術突破、成本優勢、應用場景創新與市場環境共振的多重因素。
2025-05-30 閱讀全文>>DeepSeek大模型通過其技術特性與產業實踐,為數字化轉型提供低成本、高效能的解決方案,尤其在智能決策、流程優化、數據價值挖掘等領域形成差異化競爭力。
2025-05-30 閱讀全文>>DeepSeek大模型在國際市場上的競爭優勢主要體現在以下幾個方面:
2025-05-30 閱讀全文>>AI在項目管理中的應用已滲透到多個行業和場景,通過智能化工具和算法優化傳統管理流程,顯著提升效率、降低成本并增強決策質量。
2025-05-30 閱讀全文>>AI在項目管理中展現出顯著優勢,通過智能化、自動化和數據驅動的方式,全面提升項目效率、準確性和可控性。
2025-05-30 閱讀全文>>大型模型、超大模型和Foundation Model的優缺點如下:
2025-05-28 閱讀全文>>AI、機器學習(ML)和深度學習(DL)是人工智能領域的三個核心概念,它們之間存在層層遞進的關系,但也各有側重。
2025-05-28 閱讀全文>>