數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的每個(gè)人都遇到了要求獨(dú)角獸的工作清單：編程語言和計(jì)算機(jī)科學(xué)，統(tǒng)計(jì)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)以及商業(yè)領(lǐng)域的專家。如果您也可以進(jìn)行引人注目的數(shù)據(jù)可視化，那就太好了。可能會(huì)有一些人結(jié)合了所有這些特征，但它們之間相差無幾。隨著該領(lǐng)域的發(fā)展，職位描述已變得更加具體于其中一個(gè)領(lǐng)域，而最成功的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)正是受益于專業(yè)化和協(xié)作。工程師可能負(fù)責(zé)收集，清理和維護(hù)數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)員或經(jīng)濟(jì)學(xué)家可能正在對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，例如預(yù)測模型。可能會(huì)有一位可視化專家來弄清楚如何最好地交流模型所產(chǎn)生的見解，并由一位業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人來指導(dǎo)感興趣的問題。在所有這些級別上，都是人，他們對所收集的數(shù)據(jù)，所提出的問題以及所提供的見解做出決策。

數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)之所以成功，是因?yàn)槊總€(gè)成員都將自己的培訓(xùn)，經(jīng)驗(yàn)和觀點(diǎn)帶到了餐桌上。顯而易見，擁有多種技能可以解決更多創(chuàng)造性問題，但是通常并不能進(jìn)一步推斷結(jié)論，以認(rèn)識到多種多樣的生活經(jīng)驗(yàn)也可以增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)精神。

算法和模型塑造了我們的世界，吸收數(shù)據(jù)并以驚人的速度收集見解。根據(jù)數(shù)據(jù)建模的結(jié)果確定從電視節(jié)目更新到本地商店的所有雜貨的所有內(nèi)容。這些都是相對無害的結(jié)果，但是數(shù)據(jù)建模還確定了警察資源的分配方式以及被定罪的個(gè)人是否有可能再次犯罪。在一個(gè)完美的世界中，數(shù)據(jù)沒有偏見并且模型不需要人工輸入，這可能會(huì)導(dǎo)致最佳結(jié)果，但是我們并不生活在那個(gè)世界中。模型僅與其設(shè)計(jì)者一樣好，數(shù)據(jù)不知道它還沒有看到什么。

從根本上說，正是數(shù)據(jù)科學(xué)家在框定非常值得通過數(shù)據(jù)探索的問題。

從這種角度看，數(shù)據(jù)科學(xué)家具有很大的影響力，如果數(shù)據(jù)科學(xué)家是具有相似背景和興趣的同質(zhì)群體，那么它將縮小我們探索的世界，并限制了我們從數(shù)據(jù)中得出的見解的有效性。

同質(zhì)性不僅限于教育或技術(shù)背景。相關(guān)專業(yè)人表示數(shù)據(jù)科學(xué)家中有85%是男性，而預(yù)測分析師中有74%是男性。考慮到構(gòu)成這些專業(yè)的領(lǐng)域，這種聯(lián)系變得更加明顯：根據(jù)美國國家教育統(tǒng)計(jì)中心的數(shù)據(jù)，2016年只有18%的計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位授予了女性。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)確實(shí)好，幾乎43%的女性和經(jīng)濟(jì)學(xué)落在某處大約31%，但考慮到整體，女性收入的57%都授予學(xué)士學(xué)位。鑒于教育中的數(shù)字十分明顯，在數(shù)據(jù)科學(xué)和預(yù)測分析行業(yè)中女性人數(shù)不足的不足為奇。當(dāng)然，缺乏代表性意味著我們提出的問題，我們在模型中使用的變量，甚至我們對這些模型的解釋都因我們行業(yè)內(nèi)的選擇偏見而歪曲。

最近被提醒了這一點(diǎn)：在花費(fèi)大量時(shí)間和金錢嘗試使用AI來改善他們的聘用方式之后，他們發(fā)現(xiàn)，該模型經(jīng)過對由他們過去成功聘用的人員構(gòu)成的令人難以置信的偏見數(shù)據(jù)進(jìn)行了訓(xùn)練，將會(huì)發(fā)現(xiàn)更加微妙的方法。過濾掉女人。亞馬遜的觀點(diǎn)是了解其算法的局限性，但是有多少公司以一種毫無希望的偏見方式應(yīng)用了數(shù)據(jù)科學(xué)卻從未見過?或者，如果算法的預(yù)測準(zhǔn)確，但應(yīng)用該知識卻沒有考慮潛在的負(fù)面結(jié)果，該怎么辦？目標(biāo)幾年前，這種情況發(fā)生了，當(dāng)時(shí)其數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)能夠根據(jù)客戶的購買歷史準(zhǔn)確預(yù)測客戶何時(shí)懷孕，并使用該信息向客戶推銷與懷孕和嬰兒相關(guān)的物品。他們沒有考慮的是，這些營銷通告是針對家庭而不是個(gè)人，并且懷孕的人可能不希望共享這些信息，例如，一個(gè)十幾歲的女孩尚未告知父母其計(jì)劃外的懷孕。正如當(dāng)時(shí)的許多所指出的那樣，如果一名婦女因遭受暴力侵害而隱瞞自己的懷孕，那可能是一個(gè)災(zāi)難性的后果。在這種情況下，擁有更廣泛生活經(jīng)驗(yàn)的更加多樣化的團(tuán)隊(duì)可能已經(jīng)注意到應(yīng)用其見解的潛在危險(xiǎn)。

沒有寬廣的視野，您最終會(huì)不可避免地遭受想象力的失敗。這就是為什么像DSSe這樣的旨在提高女性在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域工作的計(jì)劃如此重要的原因。

在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域擁有更多的女性會(huì)影響到所有問題，從我們提出的問題到我們使用的工具再到我們探索的技術(shù)。通過提出我們的觀點(diǎn)，我們可以創(chuàng)建更好的模型并回答更有意義的問題。

例如，英特爾致力于實(shí)施一項(xiàng)雄心勃勃的計(jì)劃，以在2015年提高其員工隊(duì)伍的多樣性。近三年后，他們將婦女和少數(shù)族裔群體中的代表性提高了63%，并且在不以任何方式犧牲盈利能力的情況下做到了這一點(diǎn)-不足為奇，據(jù)摩報(bào)告顯示，性別高度多元化的公司可以在波動(dòng)性較小的情況下獲得更高的回報(bào)。數(shù)據(jù)科學(xué)還很年輕，我們有機(jī)會(huì)塑造這個(gè)領(lǐng)域，以反映它所探索的世界。它現(xiàn)在可能會(huì)偏向男性，但是通過DSSe等計(jì)劃，該領(lǐng)域女性之間的指導(dǎo)以及考慮到從事數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)的年輕女性的有針對性的鼓勵(lì)，很快，數(shù)據(jù)科學(xué)將擁有可以真正提升該領(lǐng)域的多種視角。

上述就是關(guān)于從女性角度看數(shù)據(jù)的全部內(nèi)容介紹，想了解更多關(guān)于大數(shù)據(jù)的信息，請繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。