大數據早已成為流行語，但是什么不是大數據，每個人都不清楚。每個企業每天都會生成數據，并且數據量會根據企業業務的復雜性而有所不同。如果業務量很大，我們可以輕松地使用常用的軟件工具進行管理，但是如果業務系統量很大，則應該適當地存儲和集成數據。這就是為什么我們稱其為“大數據”。那么大數據可以應用的行業有哪些？

　　1.第一大類是互聯網和營銷行業。

互聯網行業是離消費者距離最近的行業，同時擁有大量實時產生的數據。業務數據化是其企業運營的基本要素，因此，互聯網行業的大數據應用的程度是最高的。與互聯網行業相伴的營銷行業，是圍繞著互聯網用戶行為分析，以為消費者提供個性化營銷服務為主要目標的行業。

　　2.第二大類是信息化水平比較高的行業。

如金融、電信等行業。它們比較早地進行信息化建設，內部業務系統的信息化相對比較完善，對內部數據有大量的歷史積累，并且有一些深層次的分析類應用，目前正處于將內外部數據結合起來共同為業務服務的階段。

　　3.第三類是政府及公用事業行業。

不同部門的信息化程度和數據化程度差異較大，例如，交通行業目前已經有了不少大數據應用案例，但有些行業還處在數據采集和積累階段。政府將會是未來整個大數據產業快速發展的關鍵，通過政府及公用數據開放可以使政府數據在線化走得更快，從而激發大數據應用的大發展。

　　4.第四類是制造業、物流、醫療、農業等行業。

它們的大數據應用水平還處在初級階段，但未來消費者驅動的 C2B 模式會倒逼著這些行業的大數據應用進程逐步加快。

據統計，目前中國大數據 IT 應用投資規模最高的有五大行業，其中，互聯網行業占比最高，占大數據 IT 應用投資規模的28.9%，其次是電信領域19.9%，第三為金融領域17.5%，政府和醫療分別為第四和第五。

　　大數據的其他應用領域

　　1. 大數據幫助企業挖掘市場機會，探尋細分市場

大數據能夠幫助企業分析大量數據，從而進一步挖掘市場機會和細分市場，然后對每個群體量體裁衣般地釆取獨特的行動。獲得好的產品概念和創意，關鍵在于如何去搜集消費者相關的信息，如何獲得趨勢，如何挖掘出人們頭腦中未來可能會消費的產品概念。

　　2. 大數據提高決策能力

當前，企業管理者還是更多依賴個人經驗和直覺來做決策，而不是基于數據。在信息有限，獲取成本高昂，而且沒有被數字化的時代，這是可以理解的，但是大數據時代，就必須要讓數據說話。

　　3. 大數據創新企業管理模式，挖掘管理潛力

在購物、教育、醫療都已經要求在大數據、移動網絡支持下的個性化的時代，創新已經成為企業的生命之源，企業也不應該繼續遵循工業時代的規則，強調命令式集中管理、封閉的層級體系和決策體制。

　　4. 大數據變革商業模式，催生產品和服務的創新

在大數據時代，以利用數據價值為核心的新型商業模式正在不斷涌現。企業需要能夠把握市場機遇、迅速實現大數據商業模式的創新。

大數據讓企業能夠創造新產品和服務，改善現有產品和服務，以及發明全新的業務模式。

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