眾所周知，在當今這個時代，數據對公司的發展尤為重要，可以這么說，哪個公司掌握數據，就將站在行業的前端。可見數據的對公司的重要性。但是公司有了數據，還需要一定的技術對數據進行處理，通過數據處理來找到自己想要的信息。當然分析數據的關鍵技術有很多，我們常見的就是展示技術。那么大數據展示技術是怎么回事？大數據展示技術有哪些特性？

　　大數據展示技術是怎么回事？

在大數據時代下，數據井噴似地增長，分析人員將這些龐大的數據匯總并進行分析，而分析出的成果如果是密密麻麻的文字，那么就沒有幾個人能理解，所以我們就需要將數據可視化。

圖表甚至動態圖的形式可將數據更加直觀地展現給用戶，從而減少用戶的閱讀和思考時間，以便很好地做出決策。

可視化技術是最佳的結果展示方式之一，其通過清晰的圖形圖像展示直觀地反映出最終結果。

數據可視化是將數據以不同的視覺表現形式展現在不同系統中，包括相應信息單位的各種屬性和變量。

數據可視化技術主要指的是技術上較為高級的技術方法，這些技術方法通過表達、建模，以及對立體、表面、屬性、動畫的顯示，對數據加以可視化解釋。

傳統的數據可視化工具僅僅將數據加以組合，通過不同的展現方式提供給用戶，用于發現數據之間的關聯信息。

隨著大數據時代的來臨，數據可視化產品已經不再滿足于使用傳統的數據可視化工具來對數據倉庫中的數據進行抽取、歸納及簡單的展現。

新型的數據可視化產品必須滿足互聯網上爆發的大數據需求，必須快速收集、篩選、分析、歸納、展現決策者所需要的信息，并根據新增的數據進行實時更新。因此，在大數據時代，數據可視化工具必須具有以下特性。

　　大數據展示技術有哪些特性？

　　1.實時性

數據可視化工具必須適應大數據時代數據量的爆炸式增長需求，必須快速收集分析數據，并對數據信息進行實時更新。

　　2.操作簡單

數據可視化工具滿足快速開發、易于操作的特性，能滿足互聯網時代信息多變的特點。

　　3.更豐富的展現

數據可視化工具需要具有更豐富的展現方式，能充分滿足數據展現的多維度要求。

4.多種數據集成支持方式

數據的來源不僅僅局限于數據庫，數據可視化工具將支持團隊協作數據、數據倉庫、文本等多種方式，并能夠通過互聯網進行展現。

數據可視化技術是一個新興領域，有許多新的發展。

企業獲取數據可視化功能主要通過編程和非編程兩類工具實現。

主流編程工具包括 3 種類型：從藝術的角度創作的數據可視化工具，比較典型的工具是 Processing.js，它是為藝術家提供的編程語言。

從統計和數據處理的角度創作的數據可視化工具，R 語言是一款典型的工具，它本身既可以做數據分析，又可以做圖形處理。

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