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什么是大數據架構以及主要研究方向

2022-09-05 13:57:25　|　來源：中培企業IT培訓網

大數據架構偏重基建和架構，更多注重的是Hadoop、Spark、Storm等大數據框架的實現原理、部署、調優和穩定性問題，以及它們與Flume、Kafka等數據流工具以及可視化工具結合技巧，再有就是一些工具的商業應用問題，如Hive、Cassandra、HBase、PrestoDB等。能夠將這些概念理解清楚，并能夠用辯證的技術觀點進行組合使用，達到軟/硬件資源利用的最大化，服務提供的穩定化，這是大數據架構人才的目標。

主要研究方向

架構理論：高并發、高可用、并行計算、MapReduce、Spark等

數據流應用：Flume、Fluentd、Kafka、ZeroMQ等

儲存應用：HDFS、Ceph等軟件應用：Hive、HBase、Cassandra、PrestoDB等。可視化應用：HightCharts、ECharts、D3、HTML5、CSS3等。

大數據架構師對可視化應用部分要求不高，只需大致了解即可，但其他架構層面、數據流層面、存儲層面、軟件應用層面等都需要做比較深入的理解和落地應用。至少在每一個層面中挑選一個完全純屬的應用產品。

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