大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，精簡(jiǎn)到一個(gè)詞語(yǔ)就是：統(tǒng)計(jì)；精簡(jiǎn)到兩類指標(biāo)就是：PV和UV；精簡(jiǎn)到一句話就是：統(tǒng)計(jì)各種指標(biāo)的PV和UV。當(dāng)然，具體的工作，并不是這么的簡(jiǎn)單，還需要從業(yè)者具備hadoop、spark、kafka、python等知識(shí)的應(yīng)用。

2、Hadoop開發(fā)工程師

信息時(shí)代數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，使得數(shù)據(jù)的規(guī)模越來(lái)越大，傳統(tǒng)BI（即商務(wù)智能）的數(shù)據(jù)處理成本高漲，加劇了企業(yè)的負(fù)擔(dān)。而Hadoop廉價(jià)的數(shù)據(jù)處理能力被重新挖掘，企業(yè)需求持續(xù)增長(zhǎng)。

3、信息架構(gòu)工程師

信息架構(gòu)師需要懂得如何定義和存檔關(guān)鍵元素，確保以最有效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識(shí)和數(shù)據(jù)建模等。當(dāng)然，這也就是信息架構(gòu)工程師的工作。

4、大數(shù)據(jù)分析師

大數(shù)據(jù)分析師需要對(duì)海量的大數(shù)據(jù)做分析、挖掘和展現(xiàn)，并且將其中有價(jià)值的信息提取出來(lái)為決策提供支持，而大數(shù)據(jù)分析師實(shí)際上就是從事這類工作的從業(yè)人員。大數(shù)據(jù)分析師不僅要具備數(shù)據(jù)分析知識(shí)，作為高級(jí)大數(shù)據(jù)分析師，還要掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)知識(shí)，如Hadoop、Python等，具備更為綜合的大數(shù)據(jù)知識(shí)體系。

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