大數(shù)據(jù)分析是在研究大量數(shù)據(jù)的過程中尋找模式，相關(guān)性和其他有用的信息，幫助企業(yè)更好地適應(yīng)變化，并做出更明智的決策。常見的數(shù)據(jù)分析方法有哪些?下面我們來看看。

常見的數(shù)據(jù)分析方法包括：

1、對比分析法：將兩個(gè)或多個(gè)相互獨(dú)立的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，通過比較數(shù)據(jù)的數(shù)量、質(zhì)量等，可以了解數(shù)據(jù)的分布特征，發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在規(guī)律。

2、結(jié)構(gòu)分析法：通過對總體中各部分構(gòu)成比例的分析，可找出總體中各部分的構(gòu)成比例關(guān)系，從而抓住主要矛盾，解決問題。

3、趨勢分析法：通過對比一段時(shí)期內(nèi)的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的變動趨勢，從而預(yù)測未來的趨勢。

4、交叉分析法：將兩個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)交叉起來進(jìn)行分析，可以深入探討數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系。

5、因素分析法：通過對影響數(shù)據(jù)的各種因素進(jìn)行分析，可以了解數(shù)據(jù)的變化原因和規(guī)律。

6、可視化分析法：通過圖形、圖表等方式將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示，使得數(shù)據(jù)更加直觀易懂。

7、聚類分析法：將數(shù)據(jù)按照某種特征進(jìn)行分類，使得同一類別的數(shù)據(jù)具有相似性，不同類別的數(shù)據(jù)具有差異性。

8、主成分分析法：通過降維技術(shù)將多個(gè)變量簡化為少數(shù)幾個(gè)主成分，使得數(shù)據(jù)的分析更加簡單明了。

9、回歸分析法：通過建立回歸模型，分析數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和規(guī)律，預(yù)測未來的趨勢。

10、時(shí)間序列分析法：通過對時(shí)間序列數(shù)據(jù)的分析，可以了解數(shù)據(jù)的周期性變化規(guī)律和趨勢。

這些方法不是孤立的，在實(shí)際應(yīng)用中常常需要結(jié)合使用多種方法來解決問題。