數據安全治理是組織通過制度、技術、流程和管理手段，系統性保障數據全生命周期安全的過程。以下是其關鍵方法與實踐：

一、組織與制度保障

1、明確責任體系

成立數據安全治理專項小組，明確業務部門、技術部門、合規部門的職責分工。

遵循“誰所有、誰負責”“誰使用、誰管理”原則，落實數據所有者(Data Owner)和數據處理者(Data Custodian)責任。

2、制定數據安全制度

規范文件：制定《數據分類分級指南》《敏感數據管理規范》《數據泄露應急預案》等制度。

合規適配：結合法律法規(如《數據安全法》、GDPR、等保2.0)和行業標準(如金融、醫療領域)，確保合規性。

3、數據安全意識宣貫

定期開展數據安全培訓(如釣魚郵件識別、敏感數據防護)，提升全員安全意識。

通過模擬攻防演練(如數據泄露應急演習)強化實戰能力。

二、數據分類分級與風險管控

1、數據分類分級

分類維度：按業務屬性(客戶數據、業務數據、日志數據)和敏感程度(公開級、內部級、機密級)劃分。

動態管理：定期更新數據分類清單，確保與業務變化同步。

2、風險評估與優先級管理

風險識別：采用FAIR模型、DREAD評分等工具，評估數據泄露、篡改、濫用等風險。

重點防護：對高敏感數據(如個人信息、商業秘密)采取加密、脫敏、訪問控制等高強度措施。

三、技術防護措施

1、數據生命周期安全防護

創建階段：嚴格限制數據錄入權限，驗證數據合法性。

存儲階段：使用加密(如AES-256)、訪問控制(RBAC)、數據掩碼(Masking)技術。

傳輸階段：采用TLS/SSL加密通道，禁止明文傳輸敏感數據。

處理階段：實施數據最小化授權，動態監控數據操作行為。

銷毀階段：物理介質消磁/粉碎，邏輯數據覆寫(如NIST SP 800-88標準)。

2、核心技術手段

數據脫敏：對非生產環境數據進行掩碼處理(如替換、模糊化)。

訪問控制：基于屬性(ABAC)或角色(RBAC)的獨立驗證，結合動態令牌(如OTP)。

數據防泄漏(DLP)：監控終端、網絡和存儲的數據外發行為，阻斷異常傳輸。

加密技術：字段級加密(如身份證號)、全盤加密(如數據庫透明加密TDE)。

四、監控與審計

1、數據安全審計

記錄數據訪問日志(如SQL操作、API調用)，留存至少6個月。

使用UEBA(用戶行為分析)技術檢測異常操作。

2、第三方合作監管

對外包服務商進行數據安全評估，簽訂SLA和保密協議。

通過數據水印、區塊鏈存證等技術追蹤數據流向。

五、應急響應與持續改進

1、事件響應機制

制定《數據安全事件應急預案》，明確通報路徑(如內部上報、外部監管機構報告)。

利用自動化工具(如SOAR平臺)快速遏制事件擴散。

2、持續優化

定期復盤數據安全事件，更新防護策略。

跟蹤技術演進(如隱私計算、零信任架構)，迭代安全措施。