1．數據模型

數據模型是數據治理中的重要部分，合適、合理、合規的數據模型，能夠有效提高數據的合理分布和使用，它包括概念數據模型、邏輯數據模型和物理數據模型，是數據治理的關鍵、重點。具體描述詳見“數據模型”相關章節。

2．元數據管理

元數據分為業務元數據、技術元數據和操作元數據，三者之間關系緊密。業務元數據指導技術元數據，技術元數據以業務元數據為參考進行設計，操作元數據為兩者的管理提供支撐。具體描述詳見“元數數據管理”相關章節。

3．數據標準

數據標準是銀行建立的一套符合自身實際，涵蓋定義、操作、應用多層次數據的標準化體系。它包括基礎標準和指標標準（或稱為應用標準）。與數據治理其他核心領域具有一定的交叉，比如元數據標準、數據交換和傳輸標準、數據質量標準等。商業銀行的數據標準一般以業界的標準為基礎，如國家標準、監管機構（如國家統計局、中國人民銀行、工信部）制定的標準，結合商業銀行本身的實際情況對數據進行規范化，一般會包括格式、編碼規則、字典值等內容。良好的數據標準體系有助于商業銀行數據的共享、交互和利用，可以減少不同系統間數據轉換的工作。具體內容詳見“數據標準”相關章節。

4．數據質量管理

數據質量管理已經成為銀行數據治理的有機組成部分。高質量的數據是商業銀行進行分析決策、業務發展規劃的重要基礎，只有建立完整的數據質量管理體系，才能有效提升銀行數據整體質量，從而更好地為客戶服務，提供更為精確的決策分析數據。具體內容詳見“數據質量管理”相關章節。