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企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度如何培養(yǎng)?

2024-09-16 10:00:00 | 來(lái)源:企業(yè)IT培訓(xùn)

數(shù)據(jù)敏感度是對(duì)數(shù)據(jù)感知、計(jì)算、理解能力,是通過(guò)數(shù)據(jù)的表象理解事物本質(zhì)的程度。

對(duì)數(shù)據(jù)敏感的人,看到數(shù)據(jù)能夠找出問(wèn)題,找到規(guī)律,發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)或做出決斷;對(duì)數(shù)據(jù)不敏感的人,看到數(shù)據(jù)只會(huì)問(wèn)這是什么,這反映了什么,這能說(shuō)明什么?對(duì)數(shù)據(jù)毫無(wú)敏感而言的人,“數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)”,甚至不會(huì)想到以上問(wèn)題。

人并非天生就會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生敏感度,人們對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度來(lái)源于經(jīng)驗(yàn)的積累,看的數(shù)據(jù)越多,種類越豐富,處理的問(wèn)題越多、敏感性就越強(qiáng)。因此,數(shù)據(jù)敏感度是可以培養(yǎng)的。

所謂培養(yǎng)數(shù)據(jù)敏感度,本質(zhì)上就是培養(yǎng)通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力,可以從以下幾個(gè)方面入手:

1、質(zhì)量評(píng)估:對(duì)數(shù)據(jù)的表象和質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估,判斷數(shù)據(jù)是否完整、是否準(zhǔn)確、是否符合業(yè)務(wù)規(guī)范?

2、識(shí)別真?zhèn)危耗軌驅(qū)?shù)據(jù)的真假做出判斷,看出數(shù)據(jù)中存在的貓膩,例如:年度報(bào)告,本事業(yè)部今年老員工的離職率為0,實(shí)際上新入職的員工有大批離職的。

3、找到因果:能夠通過(guò)數(shù)據(jù)找到事物之間因果關(guān)系,從而找到產(chǎn)生問(wèn)題的主要原因和根本原因。例如:產(chǎn)品銷量下降了,直接原因是客戶量減少了,本質(zhì)原因是市場(chǎng)出現(xiàn)了更具競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品。

4、找出關(guān)聯(lián):能夠通過(guò)數(shù)據(jù)多維采集和分析找到事物之間關(guān)聯(lián)關(guān)系,關(guān)聯(lián)分析是洞察事務(wù)本質(zhì)的重要方式,關(guān)鍵點(diǎn)在于數(shù)據(jù)維度全、數(shù)據(jù)樣本完整且具有足夠的代表性。

5、判別優(yōu)劣:能夠通過(guò)數(shù)據(jù)的對(duì)比判斷事物的好壞優(yōu)劣,例如:季度銷售完成率為50%的報(bào)告,如果沒(méi)有歷史數(shù)據(jù)作為對(duì)比很難判斷出這個(gè)季度銷售業(yè)績(jī)的好壞。

6、洞察規(guī)律:能夠從數(shù)據(jù)中找到事物發(fā)展的規(guī)律,例如:古人為了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要,順應(yīng)自然規(guī)律,通過(guò)對(duì)春夏秋冬、冷熱交替的不同時(shí)間的記錄和研究,總結(jié)出來(lái)了二十四節(jié)氣。

7、預(yù)測(cè)預(yù)估:能夠從已知的數(shù)據(jù)中提取到的規(guī)則,從而對(duì)未知的業(yè)務(wù)影響作出預(yù)測(cè)。

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