自然語言處理（Natural Langauge Processing，NLP）是計算機系統(tǒng)理解人類語言的一種能力，它也是人工智能（AI）的子集。NLP在很多商業(yè)場景中都有所應(yīng)用，比如推薦系統(tǒng)、對話機器人等。NLP相關(guān)的崗位薪資和前景在機器學(xué)習(xí)算法崗中也是具有很大的吸引力，很多人轉(zhuǎn)行從事這方面的研究，大多數(shù)人是通過自學(xué)來提升自己的能力。簡單地說，自然語言處理就是用人工智能來處理、理解以及運用人類語言。它體現(xiàn)了真正意義上的“人工智能”，百度機器學(xué)習(xí)專家余凱說過“聽與看，說白了就是阿貓和阿狗都會的，而只有語言才是人類獨有的”，也就是說只有當(dāng)計算機具備了處理自然語言的能力時，才算實現(xiàn)了真正的智能。
　　自然語言處理技術(shù)在生活中應(yīng)用廣泛，例如機器翻譯、手寫體和印刷體字符識別、語音識別后實現(xiàn)文字轉(zhuǎn)換、信息檢索、抽取與過濾、文本分類與聚類、輿情分析和觀點挖掘等。它們分別應(yīng)用了自然語言處理當(dāng)中的語法分析、語義分析、篇章理解等技術(shù)，是人工智能界最前沿的研究領(lǐng)域。時至今日AI在這些技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展已經(jīng)把識別準(zhǔn)確率從70%提高到了90%以上，但只有當(dāng)準(zhǔn)確率提高到99%及以上時，才能被認定為自然語言處理的技術(shù)達到人類水平，這仍然是巨大的困難和挑戰(zhàn)。
      信息爆炸式增長的時代，如何從海量數(shù)據(jù)中抽絲剝繭挖掘有價值的內(nèi)容？讓全世界擁有相通的語言一直是縈繞在人們心中的夢想，人工智能技術(shù)實現(xiàn)了用機器翻譯不同的語言，從最初只能翻譯單詞到現(xiàn)在可以整句或通篇翻譯。尤其是現(xiàn)在有了一些可攜帶的設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)實時翻譯，有了它你可以行走到世界上任何一個國家，即使看不懂文字，聽不懂語言，也能夠借助機器翻譯與他人進行交流和溝通，不必再為相互不能理解而困擾。創(chuàng)新技術(shù)已經(jīng)成為全球經(jīng)濟發(fā)展的最重要推動力之一，人工智能快速賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。社會民生訴求的歸因分析，輿情的監(jiān)控維穩(wěn)研判以及施政效果的量化分析，這些看似毫不相關(guān)的問題，實施路徑是類似的：在全部數(shù)據(jù)或者文檔中，通過數(shù)據(jù)的人工標(biāo)注的方式進行信息的歸類標(biāo)注。但面對著日益龐大的數(shù)據(jù)量，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方式愈感力不從心，認知技術(shù)包括數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和自然語言處理正在取代傳統(tǒng)分析方法。
　　目前，網(wǎng)絡(luò)上也有很多多免費資源可以幫助自學(xué)者發(fā)展NLP方面的專業(yè)知識，但資源多且雜，沒有很好的一條線將其串起來，那么在本文中，我們列出了針對初學(xué)者和中級學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)資源。針對初學(xué)者的NLP資源。對于初學(xué)者而言，可以采用兩種方法，即傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)來學(xué)習(xí)使用NLP，這兩種方法差別很大的，這里講述了兩者之間的區(qū)別。自然語言處理勢必成為人工智能時代的新寵兒，自然語言處理這門學(xué)科也將引入大量的學(xué)習(xí)者，任何行業(yè)的成功人士當(dāng)屬那些先行者，自然語言處理的浪潮還未席卷，選擇中培參加自然語言處理這門學(xué)科就是有先見之明。
　　通過參加中培自然語言處理課程的學(xué)習(xí)，幫你建立對人工智能AI對認知，為你對職業(yè)發(fā)展提供助理，我們每一個人都應(yīng)該緊隨時代對腳步，創(chuàng)造屬于我們今生今世對精彩。

想了解更多IT資訊，請訪問中培偉業(yè)官網(wǎng)：中培偉業(yè)