自然語(yǔ)言處理（NLP）是一種藝術(shù)與科學(xué)的結(jié)合，旨在從文本數(shù)據(jù)中提取信息。在它的幫助下，我們從文本中提煉出適用于計(jì)算機(jī)算法的信息。從自動(dòng)翻譯、文本分類到情緒分析，自然語(yǔ)言處理成為所有數(shù)據(jù)科學(xué)家的必備技能之一。小編這樣說是不是有點(diǎn)太官方了呢？哈哈，其實(shí)自然語(yǔ)言處理就是目前大熱的人工智能（AI）的一個(gè)重要分支，也就是將人工智能技術(shù)運(yùn)用到對(duì)于中文內(nèi)容的處理上來。

十年前，自然語(yǔ)言處理在計(jì)算機(jī)學(xué)科中是有些邊緣化的，因?yàn)樗且粋€(gè)交叉學(xué)科，介于工科和文科之間。但今天NLP已變成了大家關(guān)注的焦點(diǎn)——我們認(rèn)為自然語(yǔ)言處理是人工智能皇冠上的明珠，在這其中有技術(shù)發(fā)展階段的原因。我們可以把人工智能分類為運(yùn)算智能：比如下棋的人工智能；感知智能：如人臉識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別。而人臉識(shí)別的畫面中，還有事物之間的關(guān)系，識(shí)別這些需要理解更深層次的概念，這些是認(rèn)知層面的問題。感知智能發(fā)展到一定階段的時(shí)候，大家就會(huì)很自然地把目光投射到認(rèn)知智能，思考如何處理人類的抽象表達(dá)，這其中包括生活中的對(duì)話、企業(yè)內(nèi)部的大量知識(shí)，它們是用文字表達(dá)的。

因此，自然語(yǔ)言處理正變得非常重要，同時(shí)自然語(yǔ)言處理還面臨著文本領(lǐng)域遷移、文本推理等很多挑戰(zhàn)。自然語(yǔ)言處理的問題，嵌入到了不同行業(yè)的 各個(gè)問題當(dāng)中。這就是為什么很多大型互聯(lián)網(wǎng)公司的云計(jì)算的平臺(tái)可能是由一個(gè)部門提供的，但是自然語(yǔ)言處理卻是由很多部門都在做——因?yàn)闊o法為不同的行業(yè)提供通用的NLP技術(shù)。

自然語(yǔ)言處理是利用大量的中文文字與詞的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，恰恰也總結(jié)出同一類型或者屬性詞間的共同屬性，能夠通過這個(gè)屬性進(jìn)行詞語(yǔ)性質(zhì)的判斷與內(nèi)容的提取。再與人工智能技術(shù)相結(jié)合，就可以進(jìn)行詞句的學(xué)習(xí)，能夠根據(jù)文章描述的句子進(jìn)行語(yǔ)意分析，然后再?gòu)恼Z(yǔ)意庫(kù)中提取與當(dāng)前語(yǔ)意相同的名句名言，從未為智能創(chuàng)作提供服務(wù)。

人工智能領(lǐng)域的研究方向涉及多個(gè)不同的學(xué)科，在應(yīng)用層面也涉及到多個(gè)子領(lǐng)域。選取人工智能領(lǐng)域中比較有代表性的幾個(gè)技術(shù)分支作為研究對(duì)象，包括：機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)算法、智能搜索和智能推薦、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)駕駛及計(jì)算機(jī)視覺和圖像識(shí)別。

機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)算法、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺和圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、智能搜索和智能推薦、自動(dòng)駕駛整體呈上升趨勢(shì)，其中機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)算法、計(jì)算機(jī)視覺和圖像識(shí)別從20世紀(jì)90年代初開始加快發(fā)展速度，進(jìn)入20世紀(jì)90年代中期后自然語(yǔ)言處理、智能搜索和智能推薦、自動(dòng)駕駛也加快了發(fā)展速度，達(dá)到了一個(gè)小高峰。

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