隨著3G，4G，5G時代的接踵而至，文字、圖片、視頻、以及短視頻和直播，多樣化信息給人們?nèi)粘Ｉ顜淼木裆系挠鋹偤透泄偕系拇碳ぃ瑫r也帶來了數(shù)據(jù)的瘋長。
“大數(shù)據(jù)”自2009年成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的流行詞，經(jīng)歷了10余年，它已從“潮流”成為了現(xiàn)代生活的基礎(chǔ)。世界正在經(jīng)歷一場以大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等為代表的信息技術(shù)新時代。
大數(shù)據(jù)對社會生產(chǎn)，生活的影響不僅僅表現(xiàn)在技術(shù)層面，它為我們看待世界提供了一種嶄新的方法——決策行為將日益基于數(shù)據(jù)分析做出，數(shù)據(jù)成為重要的戰(zhàn)略資源和新生產(chǎn)要素。
今天我們就來介紹介紹，何為“大數(shù)據(jù)”，大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別。以及大數(shù)據(jù)主要應用的領(lǐng)域有哪些？

1. 大數(shù)據(jù)
對于“大數(shù)據(jù)”定義有著幾個不同的版本。
比如：在《大數(shù)據(jù)時代》一書中：大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理的分析方法；
而高德納公司（研究機構(gòu)）定義：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)；
Wiki百科的定義：大數(shù)據(jù)是指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。
“大數(shù)據(jù)”國際一般采用的定義為：
即所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到獲取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策的目的資訊。

2.數(shù)據(jù)分析
是指用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結(jié)的過程。這一過程也是質(zhì)量管理體系的支持過程。在實用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。

3.數(shù)據(jù)挖掘
又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)(英語：Knowledge-Discovery in Databases，簡稱：KDD)中的一個步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學有關(guān)，并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗法則)和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標。

大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)：
大數(shù)據(jù)是范圍比較廣的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。按照數(shù)據(jù)分析的流程來說，數(shù)據(jù)挖掘工作較數(shù)據(jù)分析工作靠前些，二者又有重合的地方，數(shù)據(jù)挖掘側(cè)重數(shù)據(jù)的清洗和梳理。數(shù)據(jù)分析處于數(shù)據(jù)處理的最末端，是最后階段。數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的分界、概念比較模糊，模糊的意思是二者很難區(qū)分。大數(shù)據(jù)概念更為廣泛，是把創(chuàng)新的思維、信息技術(shù)、統(tǒng)計學等等技術(shù)的綜合體，每個人限于學術(shù)背景、技術(shù)背景，概述的都不一樣。
詳情可致電金老師：18513851518