現如今Python語言的學習已經上升到了國家戰略的層面上。國家相關教育部門對于“人工智能普及”格外重視，不僅將Python列入到小學、中學和高中等傳統教育體系中，并借此為未來國家和社會發展奠定了人工智能的人才培養基礎，逐步由底層向高層推動“全民學Python”，從而進一步實現人工智能技術的推動和社會人才結構的更迭。

移動互聯網取代PC互聯網領跑在互聯網時代的最前沿，Android和iOS一度成為移動互聯網應用平臺的兩大霸主，成為移動開發者首選的兩門技術，HTML5以其跨平臺的優勢在移動互聯網應用平臺占據重要位置，可以說是后來者居上。  由于技術的限制難以催生出更多的新應用，互聯網+的產品日漸飽和，移動互聯網從巔峰時代逐漸趨于平緩發展，下一個時代誰是主場？下一門應用技術誰來掌門？

在第三屆互聯網大會中百度CEO李彥宏曾表述：靠移動互聯網的風口已經沒有可能再出現獨角獸了，因為市場已經進入了一個相對平穩的發展階段，互聯網人口滲透率已經超過了50%。而未來的機會在人工智能。的確互聯網巨頭公司在人工智能領域投入明顯增大，都力爭做人工智能時代的“帶頭大哥”。

Python作為一門編程語言，其魅力遠超C#，Java,C,C++，它被昵稱為“膠水語言”，更被熱愛它的程序員譽為“最美麗的”編程語言。從云端、客戶端，到物聯網終端，python應用無處不在，同時也是人工智能首先的編程語言。

在人工智能上使用Python編程語言的優勢：

優質的文檔

平臺無關，可以在現在每一個*nix版本上使用

和其他面向對象編程語言比學習更加簡單快速

Python有許多圖像加強庫像Python Imaging Libary,VTK和Maya 3D可視化工具包，Numeric Python, Scientific Python和其他很多可用工具可以于數值和科學應用。

Python的設計非常好，快速，堅固，可移植，可擴展。很明顯這些對于人工智能應用來說都是非常重要的因素。

對于科學用途的廣泛編程任務都很有用，無論從小的shell腳本還是整個網站應用。

最后，它是開源的。可以得到相同的社區支持。

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