什么是數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營和數(shù)據(jù)中臺？
數(shù)據(jù)（圖片、視頻、文檔）以及數(shù)據(jù)產(chǎn)生的信息稱為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營暨合理配置和有效利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過分析挖掘資產(chǎn)的價值，將其變現(xiàn)為用戶價值、群體價值、社會價值。
數(shù)據(jù)中臺是指通過數(shù)據(jù)技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進行采集、計算、存儲、加工，同時統(tǒng)一標準和口徑。數(shù)據(jù)中臺把數(shù)據(jù)統(tǒng)一之后，會形成標準數(shù)據(jù)，再進行存儲，形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層，進而為客戶提供高效服務(wù)。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營能為企業(yè)帶來哪些收益？
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用戶生命周期管理
延長用戶生命周期獲得更多價值
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特征值分析
篩選用戶特征，精準營銷
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用戶成長體系
跟蹤用戶成長，做定制化產(chǎn)品
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白名單建設(shè)
針對高復(fù)購率用戶，重點維護與營銷
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關(guān)聯(lián)銷售
制造相關(guān)產(chǎn)品的連帶銷售場景
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產(chǎn)品復(fù)購率
通過給用戶回報和愉悅感來提高復(fù)購率
企業(yè)面臨的數(shù)字化問題有哪些
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1流程多、標準少
建筑施工行業(yè)流程眾多、繁雜；
未形成流程標準，人為因素問題居多；
業(yè)務(wù)流程標準化是數(shù)字化支撐的前提。 -
2需求多、投入少
對數(shù)字化的支撐性需求普遍存在：知識復(fù)用建立知識庫系統(tǒng)、 精細化管理建設(shè)數(shù)字工地、海外項目建設(shè)海外項目管理系統(tǒng)等 劃缺失、投入不足。
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3手工多、效率少
應(yīng)用系統(tǒng)覆蓋業(yè)務(wù)度低；
大部分工作需要手工線下操作；
個人工作量大，質(zhì)量難以衡量。 -
4煙筒多、集成少
系統(tǒng)按各部門需求建設(shè)，相互對立；
缺少統(tǒng)一規(guī)劃，系統(tǒng)間缺少協(xié)同；
人資、財務(wù)系統(tǒng)，獨立部署，互不關(guān)聯(lián)。 -
5數(shù)據(jù)多、貫通少
缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理體系；
各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，難共享；
數(shù)出多源、數(shù)據(jù)不一致現(xiàn)場嚴重。 -
6經(jīng)驗多、復(fù)用少
優(yōu)秀的管理、施工經(jīng)驗多；
缺少知識庫積累和共享，難以推廣。
數(shù)字經(jīng)濟時代的企業(yè)發(fā)展需求
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趨勢一：
速度成為關(guān)鍵競爭要素企業(yè)要以最快的速度制定新的戰(zhàn)略并加以實施、以最快的速度對戰(zhàn)略進行調(diào)整。
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趨勢二：
跨部門的合作成為必然選擇信息技術(shù)手段降低了合作溝通的信息成本，為合作的各方帶來競爭優(yōu)勢。
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趨勢三：
業(yè)務(wù)價值鏈重構(gòu)許多企業(yè)利用數(shù)字化將價值鏈重構(gòu)，重組優(yōu)化自己的供應(yīng)商隊伍。
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趨勢四：
大規(guī)模量身定制成為可能企業(yè)通過收集、分析不同客戶的需求，利用靈活的生產(chǎn)系統(tǒng)分別進行定制。
中臺為銜接和服務(wù)而生
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前臺
網(wǎng)站 手機APP 公眾號 其他 企業(yè)區(qū)域終端用戶觸點，快速響應(yīng)用戶的需求前臺，快速響應(yīng)用戶的需求，講究的是快速創(chuàng)新迭代，所以要求轉(zhuǎn)速越快越好。
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中臺
交易管理 訂單管理 數(shù)據(jù)分析 其他 連接企業(yè)前臺和后臺的變速齒輪，快速響應(yīng)前臺的創(chuàng)新需求中臺，為前臺而生，是前臺與后臺之間的變速齒輪。
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后臺
財務(wù)系統(tǒng) 產(chǎn)品系統(tǒng) 客戶系統(tǒng) 其他 管理企業(yè)核心資源，安全穩(wěn)定至上，提升企業(yè)管理效率后臺，無法快速響應(yīng)前臺需求
慢：穩(wěn)定至上，響應(yīng)速度慢
貴：大量的服務(wù)年費，改功能貴
危：企業(yè)核心資源，改動風(fēng)險高
不同行業(yè)對數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用有哪些需求？
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金融
傳統(tǒng)金融行業(yè)數(shù)據(jù)研發(fā)效率低，數(shù)據(jù)時效性差，數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保障，數(shù)據(jù)標準模型無法適應(yīng)快速變化的業(yè)務(wù)需求，且缺乏數(shù)據(jù)深度使用和綜合分析的能力，方法論體系亟需迭代升級。
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零售
業(yè)務(wù)系統(tǒng)的割裂和渠道的分散逐漸暴露出弊端，即無法通過統(tǒng)一的會員數(shù)據(jù)管理搭建全場景的消費者畫像以實現(xiàn)精準營銷，無法 實時更新“進-銷-存”數(shù)據(jù)并與營銷數(shù)據(jù)結(jié)合以實現(xiàn)智能化的數(shù)據(jù)分析。
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政務(wù)
政務(wù)系統(tǒng)基于各部門打通數(shù)據(jù)，能展開更深度的數(shù)據(jù)洞察，提升部門內(nèi)和跨部門的辦公及辦事效能，促進政府工作精細化開展。
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制造業(yè)
系統(tǒng)建設(shè)缺乏總體規(guī)劃，導(dǎo)致眾多高價值數(shù)據(jù)只能在自身系統(tǒng)里流轉(zhuǎn)，無法在更大的全流程鏈條上發(fā)揮價值。
什么樣的企業(yè)更適合搭建數(shù)據(jù)中臺？
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從數(shù)據(jù)成熟度來看
企業(yè)有一定信息化基礎(chǔ)，豐富的數(shù)據(jù)維度
企業(yè)業(yè)務(wù)復(fù)雜，有豐富的數(shù)據(jù)維度和多個業(yè)務(wù)場景
企業(yè)有數(shù)字化轉(zhuǎn)型、精細化經(jīng)營的需求
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從業(yè)務(wù)性質(zhì)來看
toC業(yè)務(wù)，且業(yè)務(wù)運營非常依賴用戶/客戶數(shù)據(jù)
企業(yè)內(nèi)部運營多業(yè)態(tài)/品牌/產(chǎn)品的客戶數(shù)據(jù)，需要打通數(shù)據(jù)共享
供應(yīng)鏈特別復(fù)雜的企業(yè)，需要數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化
生產(chǎn)制造業(yè)，生產(chǎn)線上的數(shù)據(jù)需要數(shù)據(jù)中臺來整合服務(wù)化
哪些人更適合學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營與數(shù)據(jù)中臺？
產(chǎn)品崗位 項目崗位
IT運維崗位 數(shù)據(jù)分析崗位
運營崗位
數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營與數(shù)據(jù)中臺課程大綱
- Part 1
- Part 2
- Part 3
- Part 4
- Part 5
- Part 6
- Part 7
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Part 1 企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、中臺化概述
1.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及智能化需求
2.高價值數(shù)據(jù)資源日益成為搶占未來發(fā)展主動權(quán)
3.數(shù)據(jù)分布散-企業(yè)的數(shù)據(jù)資源散落在多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)
4.數(shù)據(jù)標準散-數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)孤島普遍存在
5.數(shù)據(jù)質(zhì)量差-標準缺失、數(shù)據(jù)錄入不規(guī)范導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量差
6.安全意識弱-數(shù)據(jù)安全意識不夠、安全防護不足
7.資產(chǎn)評估難：而且數(shù)據(jù)的價值難以評估，數(shù)據(jù)服務(wù)缺乏合規(guī)性
8.從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理向數(shù)據(jù)中臺的發(fā)展過程
9.數(shù)據(jù)中臺賦能的業(yè)務(wù)領(lǐng)域
10.數(shù)據(jù)中臺實施的難點鴻溝
11.數(shù)據(jù)中臺建設(shè)的必備能力
12.數(shù)據(jù)中臺總體架構(gòu) -
Part 2 中臺化核心基礎(chǔ)——數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理主要內(nèi)容
1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心管理職能
2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的組織架構(gòu)、制度體系
3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理之?dāng)?shù)據(jù)標準管理
4.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理之?dāng)?shù)據(jù)模型管理
5.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理之元數(shù)據(jù)管理
6.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理之主數(shù)據(jù)管理
7.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理之?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量管理
8.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理之?dāng)?shù)據(jù)安全管理
9.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理之?dāng)?shù)據(jù)價值管理
10.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理之?dāng)?shù)據(jù)共享管理 -
Part 3 中臺化體系架構(gòu)——數(shù)據(jù)模型建立與優(yōu)化
1.企業(yè)業(yè)務(wù)能力主線的業(yè)務(wù)梳理
2.識別企業(yè)中數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用場景
3.企業(yè)數(shù)據(jù)概念模型的設(shè)計流程與規(guī)范
4.企業(yè)數(shù)據(jù)邏輯模型的設(shè)計流程與規(guī)范
5.企業(yè)數(shù)據(jù)物理模型的設(shè)計流程與規(guī)范
6.企業(yè)數(shù)據(jù)運營模型的設(shè)計流程與規(guī)范
7.企業(yè)數(shù)據(jù)模型的評估與優(yōu)化 -
Part 4 中臺化運營保障——數(shù)據(jù)實驗室運營機制
1.組織架構(gòu)以及保障
2.角色以及崗位職責(zé)
3.運營流轉(zhuǎn)機制及規(guī)范
4.運營機制之需求實驗階段
5.運營機制之服務(wù)驗證階段
6.運營機制之產(chǎn)品運營階段
7.實驗室前期環(huán)境工具支撐 -
Part 5 中臺化技術(shù)實現(xiàn)——技術(shù)平臺的場景化服務(wù)
1.技術(shù)平臺的整體定位
2.企業(yè)級數(shù)據(jù)加工調(diào)度流程
3.數(shù)據(jù)時效性設(shè)計及保障
4.數(shù)據(jù)容錯和服務(wù)連續(xù)性處理
5.數(shù)據(jù)平臺實時加工計算
6.企業(yè)級數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控
7.風(fēng)險防控和安全防護 -
Part 6 數(shù)據(jù)資產(chǎn)實施過程步驟
1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理在“統(tǒng)籌規(guī)劃→管理實施→稽核檢查→資產(chǎn)運營”四個階段的方法
2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實施之建立組織架構(gòu)
3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實施之應(yīng)用需求梳理
4.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實施之?dāng)?shù)據(jù)盤點梳理
5.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實施之引進平臺技術(shù)
6.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實施之匯聚多源數(shù)據(jù)
7.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實施之治理數(shù)據(jù)
8.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實施之?dāng)?shù)據(jù)應(yīng)用
9.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實施之?dāng)?shù)據(jù)運營 -
Part 7 數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)中臺管理實踐案例
以一個完整的大型集團數(shù)據(jù)中心為例，講解數(shù)據(jù)中臺應(yīng)該包含哪些技術(shù)平臺和工具，這些平臺和工具應(yīng)該怎么去選型。
1.標桿企業(yè)數(shù)據(jù)資源中心案例；
2.基于大數(shù)據(jù)架構(gòu)下的數(shù)據(jù)資源中心技術(shù)架構(gòu)（數(shù)據(jù)中心總體架構(gòu)、功能架構(gòu)、系統(tǒng)架構(gòu)、安全架構(gòu)等等）；
3.數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)平臺常見工具介紹。；
4.數(shù)據(jù)治理相關(guān)工具介紹(主數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)指標（元數(shù)據(jù)）管理工具、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具、數(shù)據(jù)安全工具)；
5.數(shù)據(jù)資源中心建設(shè)路徑和難點分析。
標桿集團企業(yè)數(shù)據(jù)中心運營管控體系（組織機構(gòu)、職責(zé)、制度、流程）介紹。
1.組織機構(gòu)，數(shù)據(jù)中心團隊內(nèi)部組織怎么建設(shè)和分工；
2.職責(zé)，相關(guān)角色職責(zé)；
3.制度，數(shù)據(jù)中心相關(guān)制度；
4.流程，數(shù)據(jù)管理流程（比如：數(shù)據(jù)認責(zé)流程）和運維管理流程；
5.考核、應(yīng)用考核規(guī)范等管理制度。
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