例如，通過對海量數據的分析，阿里巴巴小額貸款股份有限公司可以達到日放貸10000筆的量級。可以預期的是，隨著經驗的積累、模型的優化、信用環境的改善、風險控制能力的提高，互聯網金融公司必將對傳統銀行業形成重大沖擊。在利率市場化不斷加快、行業競爭日益激烈的背景下，數據質量問題已經成為決定商業銀行生死存亡的關鍵因素，數據質量問題對商業銀行經營決策將會帶來各方面的影響，比如：

1．達不到監管要求

在全球經濟一體化趨勢持續加快的推動下，影響一個國家經濟金融穩定的因素越來越多，為了做好系統性風險的識別和防范，監管部門對監管統計數據質量的要求不斷提高，比如對風險敞口的監測，對銀行交易對手風險程度的判斷，對影響銀行流動性風險、信用風險相關因素的分析，還有對銀行創新業務規模的要求等。這些監管要求對銀行數據的完整性、及時性等提出了更高要求，數據質量管理工作薄弱的銀行越來越難以達到監管部門的要求。