在日常工作中,數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的職責(zé)涉及多個(gè)方面,核心任務(wù)是通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策。以下是幾個(gè)主要工作內(nèi)容:
2025-04-26 閱讀全文>>數(shù)據(jù)治理(Data Governance)和數(shù)據(jù)管理(Data Management)是兩個(gè)密切相關(guān)但內(nèi)涵不同的概念,通常容易混淆。
2025-04-25 閱讀全文>>數(shù)據(jù)治理(Data Governance)是指通過(guò)制定政策、流程、標(biāo)準(zhǔn)和組織架構(gòu),對(duì)組織內(nèi)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行全生命周期的管理。
2025-04-25 閱讀全文>>大數(shù)據(jù)治理是指通過(guò)制定政策、流程和技術(shù)手段,對(duì)組織內(nèi)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行系統(tǒng)性管理,確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、安全性、合規(guī)性和價(jià)值釋放。
2025-04-25 閱讀全文>>依據(jù)信息資源體系規(guī)范,構(gòu)建多維度、多層級(jí)的資源目錄體系,完整的展示和管理資源目錄。資源目錄提供以下功能:
2025-04-24 閱讀全文>>數(shù)據(jù)資源目錄是數(shù)據(jù)管理的賬本,是數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ),更是是數(shù)據(jù)治理成果的體現(xiàn),因此數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品應(yīng)提供數(shù)據(jù)資源目錄編制、發(fā)布、資源掛載、下架的管理能力。
2025-04-24 閱讀全文>>數(shù)據(jù)分析與可視化的研究現(xiàn)狀呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展、廣泛應(yīng)用且不斷演進(jìn)的態(tài)勢(shì),以下是具體介紹:
2025-04-15 閱讀全文>>理解業(yè)務(wù)是數(shù)據(jù)分析的核心,以下是對(duì)這一觀點(diǎn)的詳細(xì)闡述:
2025-04-11 閱讀全文>>BI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析是一個(gè)多步驟的過(guò)程,涉及數(shù)據(jù)收集、處理、分析和可視化等多個(gè)環(huán)節(jié)。以下是BI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的一般步驟:
2025-04-09 閱讀全文>>深入的數(shù)據(jù)分析方法涵蓋了描述性統(tǒng)計(jì)分析、探索性數(shù)據(jù)分析、假設(shè)檢驗(yàn)和推論統(tǒng)計(jì)學(xué)等多種技術(shù)手段。這些方法各具特點(diǎn)且相互補(bǔ)充,共同構(gòu)成了數(shù)據(jù)分析的完整體系。
2025-04-07 閱讀全文>>大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)前景較為廣闊,以下是具體分析:
2025-04-02 閱讀全文>>DeepSeek是一個(gè)基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新平臺(tái),它提供了多種工具和方法來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。以下是使用DeepSeek進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的一般步驟:
2025-04-02 閱讀全文>>企業(yè)實(shí)施數(shù)據(jù)治理的原因主要包括以下幾個(gè)方面:
2025-03-31 閱讀全文>>數(shù)據(jù)治理中的“治”與“理”分別針對(duì)數(shù)據(jù)的不同方面和管理需求,具體如下:
2025-03-31 閱讀全文>>以下是關(guān)于大數(shù)據(jù)分析與潛在客群挖掘的詳細(xì)介紹:
2025-03-28 閱讀全文>>1544條 上一頁(yè) 1 2 3 4 5 6 ..103 下一頁(yè)