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加強數據治理水平，確保數據安全

數據安全或者說數據隱私的重要性比以往有顯著提升，這也需要在數據治理中加強對數據安全的重視。在傳統應用場景中，數據由企業收集，在企業內部應用，數據所有權的問題并不突出。
2018-04-26 閱讀全文>>
銀行數據治理的思考

中國銀行業監督管理委員會在《中國銀行業信息科技“十二五”發展規劃監管指導意見》中明確指出：“十二五”期間，大中型銀行要把數據治理作為重要的制度性建設與基礎性工作，加強組織保障、制度保障與流程保障
2018-04-26 閱讀全文>>
我國銀行數據治理的現狀

經過多年的信息化銀行建設，我國各家銀行積累了海量的、豐富的數據資源。在當今大數據時代，數據本身非常重要，其潛在資產價值對于銀行而言更為關鍵，數據作為資源的再利用價值為銀行業金融業務創新提供了支撐力和驅動力。
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缺少數據治理各領域的管理體系

缺少企業級數據標準管理體系雖然銀行擁有了大量的數據資源，但是，也經常面臨重要數據缺失，系統間數據不一致
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未建立數據治理流程和有效的認責管理機制

當前，使用數據的部門因具有明確的、迫切的數據需求，而成為處理問題的主要推動者。
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沒有完善的組織和制度

隨著數據治理工作逐漸被重視，銀行內部已離不開一個企業級的數據治理職能組織，應該由專業的業務和技術人員組成專門的組織，來承擔數據管理者的職責，牽頭負責落實全行數據治理工作。
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缺少數據治理企業文化

銀行的數據治理工作是一項龐大而復雜的工程，不是個別部門或少數人員能夠妥善完成的，而是需要各部門之間、各層級之間的相互支持與協作，互相認可共同的數據治理目標，尤其需要加強科技部門與業務部門之間的合作
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我國銀行數據治理的現狀

經過多年的信息化銀行建設，我國各家銀行積累了海量的、豐富的數據資源。在當今大數據時代，數據本身非常重要，其潛在資產價值對于銀行而言更為關鍵，數據作為資源的再利用價值為銀行業金融業務創新提供了支撐力和驅動力。
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在數據服務方面

2010年，中國郵政儲蓄銀行建立數據分析團隊，使數據分析工作進入了常態化的工作模式，有效地支撐和推動了銀行業務的發展，并積極推動數據分析成果的業務應用，把數據價值真正轉化為商業價值。
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在數據標準方面

2011年，中國工商銀行依托元數據管理系統建設集團數據標準管理服務系統，隨后分批次建立了1500多個數據標準。2012年，中國工商銀行實施全行渠道類型、產品協議相關數據標準的落地改造。
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在數據質量管理方面

2008年，中國工商銀行以數據倉庫數據質量問題發現機制為突破口，建立起全行性數據質量管理系統，并以此平臺為基礎開展了有效的數據質量治理工作。
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在生命周期管理方面

2005年，中國工商銀行啟動了數據生命周期管理規范研究項目，對數據的產生、使用、清理提出了相應的規范和要求，開始建立中國工商銀行的數據生命周期管理體系。
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在元數據管理方面

2006年，為解決元數據的手工管理難題，中國工商銀行啟動了元數據管理系統的初步建設，把數據庫表結構、公共代碼等技術元數據在應用開發階段納入元數據管理系統進行管理。
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在組織架構方面

2008年，中國農業銀行成立信息中心，將其作為數據管理歸口部門，結合“新一代核心銀行系統建設工程”啟動了數據綜合治理工作，從數據問題人手，解析背后的業務管理問題和系統問題，一方面完善業務制度，加強業務源頭管控，另一方面優化系統功能，加強邏輯整合，從根本上保障數據質量，促進數據共享，提高數據價值。
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在數據集中方面

各大型商業銀行在20世紀末21世紀初基本上都進行了數據大集中工程。數據大集中使得銀行業發展初期數據分散、客戶資源割裂的狀態得到改變，進一步提升了銀行的管理水平
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