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表結構的創建會有一定的技術要求

結構在創建時參考和引用了邏輯數據模型，在達到一定程度的基礎上，甚至可以做到直接通過邏輯模型設計表結構。
2018-04-28 閱讀全文>>
主要元數據對象的管理之表結構

這里主要列舉幾種常見的元數據，并在集中管理模式下，就元數據管理內容、方法、流程等內容進行介紹。
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制定合適的元數據管理流程二

將元數據管理與應用系統的日常研發流程緊密結合，目的就是將元數據的收集、維護、應用等日常流程融人銀行應用系統的全生命研發周期管理模型中。
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制定合適的元數據管理流程一

企業級元數據管理系統的集中式元數據管理模式需要將企業所有的元數據統一在元數據管理系統中進行管理。進行系統設計時需要充分重視元數據質量，不能脫離日常的應用系統研發管理流程，一旦脫離，久而久之，其管理的元數據就會變成食之無味、棄之可惜的“雞肋”。
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建立企業級元數據技術規范和實施指引

商業銀行元數據管理體系，需要以各類元數據技術規范和實施指引為指導，規范元數據管理。由于元數據管理與數據質量管理、數據生命周期管理、數據分布、模型管理以及數據交換等領域關系密切，商業銀行需要基于上述領域制定元數據管理的規范，以明確元數據管理的技術規則、技術要求、管理方法、實施原則、實施方法和手段......
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提交與審批管理與信息統計分析

提交與審批管理元數據管理系統在管理各類元數據資產時，需要根據不同元數據的特性，并考慮實際應用場景和管理的需求，設定相應的審批控制流程，從而加強對元數據的管理，保證元數據平臺的準確性
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元數據日常管理和維護

企業級元數據管理系統作為銀行全行級的元數據管理平臺，至少需要包含以下主要功能：元數據日常管理和維護、版本管理、權限管理、提交與審批管理等功能，以及孤兒分析、影響性分析、關聯度（活力）分析等信息統計分析功能。
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建立企業級元數據管理系統二

系統化管理企業級元數據管理系統需要為全行的數據架構管理提供支撐平臺，在元數據資源分配上，進行統一分配，保證了元數據資源的有效與合理利用，避免重復、沖突導致的各類生產事故；同時，為各類標準規范（如應用設計開發規范、數據生命周期管理規范等）管理的落地，提供系統化支撐手段。
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建立企業級元數據管理系統

對于銀行來說，建立元數據管理系統是其元數據管理體系建設的核心。企業級元數據管理系統建設需要在充分考慮自身實際情況的基礎上
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與銀行日常應用系統的研發、測試、版本制作等流程緊密結合

與銀行日常應用系統的研發、測試、版本制作等流程緊密結合
2018-04-28 閱讀全文>>
以制定企業級元數據技術規范和指引為保障

)以制定企業級元數據技術規范和指引為保障“一套制度”就是指建立企業級元數據技術、實施等相關規范和指引，為元數據管理系統的建設和管理保駕護航。
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以建立企業級元數據管理系統為核心

以建立企業級元數據管理系統為核心 “一個中心”就是指建立一個企業級的元數據管理系統，并以此作為元數據管理核心。企業級元數據管理系統是銀行元數據管理和應用元數據設計的統一平臺。
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元數據管理體系簡介

商業銀行元數據管理對于數據治理工作起著重要的作用，是數據標準和數據質量管理的重要基礎。
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元數據管理及重要意義二

統一表達形式，建立統一標準，使數據更易讀，更好地實現信息共享，最大程度地發揮信息的價值作用，降低溝通成本，提升溝通效率，增強上下游各應用與分行間的協作水平。
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元數據管理及重要意義一

伴隨著我國商業銀行信息化建設的發展，銀行形成了包括核心系統、數據倉庫、風險管理、客戶關系管理等在內的多種業務和管理系統。特別是近年來，隨著大數據技術的飛速發展，銀行數據量成倍增長
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