有利于保障宏觀經濟穩(wěn)定性金融業(yè)是我國宏觀經濟穩(wěn)定的基石,建立全面嚴格、監(jiān)管到位的金融監(jiān)管體系離不開各類商業(yè)銀行。而嚴格全面的銀行業(yè)監(jiān)管措施和信息披露要求都必須基于數據的有效管理,涉及內容廣泛,信息量大,如資產負債表、利潤表、經營管理資料等,囊括客戶、資金及分潤等多領域數據,時間要求緊,質量要求......
2018-04-25 閱讀全文>>優(yōu)化資產配置,提升銀行競爭力 數據是銀行定量分析和精細化管理不可或缺的基礎,通過了解客戶及自身的資產負債數據,調節(jié)產品配置,合理利用資源,降低流動性風險,提高資本利用率。同時,銀行發(fā)展模式轉型、金融創(chuàng)新和管理升級等都需要充分利用數據進行支持。
2018-04-25 閱讀全文>>助力風險管理風險表現(xiàn)為損失的不確定性,風險表現(xiàn)出來的只有損失而沒有獲利的可能性。商業(yè)銀行的數據是助力銀行進行風險管理的基礎,而數據的不正確、不及時、不完整都是造成風險的潛在隱患。
2018-04-25 閱讀全文>>實現(xiàn)業(yè)務流程整合,降低管理和運營成本 商業(yè)銀行可以利用數據有效整合分割的金融業(yè)務流程,實現(xiàn)整個業(yè)務鏈條的整合,進而降低管理運營成本。
2018-04-25 閱讀全文>>加快金融產品和服務創(chuàng)新經過多年的信息技術大發(fā)展,當前我國商業(yè)銀行的管理水平得到了極大改善,提供的金融產品和服務也越來越豐富,在便利并滿足客戶各類需求的同時,也大大提高了銀行的競爭力。
2018-04-25 閱讀全文>>實現(xiàn)精準營銷,降低營銷費用 收集并分析客戶交易數據,可以推動商業(yè)銀行有針對性地將金融產品和服務推薦給特定客戶群,收集客戶反饋意見,提高營銷成功率,降低營銷成本。在往常的銀行柜面營銷理財產品過程中
2018-04-25 閱讀全文>>數據作為一種資源,最終將發(fā)揮其重要作用。通過對數據的全面分析,可以加強對銀行價值創(chuàng)造節(jié)點的識別與分析,并通過信息化手段推動業(yè)務流程的再造和產品的創(chuàng)新,進一步促進科技與業(yè)務的融合,提升應用系統(tǒng)的效率、服務和管理價值
2018-04-25 閱讀全文>>銀行信息系統(tǒng)建設的過程中出現(xiàn)的大多數問題一般不屬于單純的技術問題,而是業(yè)務需求與技術實現(xiàn)出現(xiàn)了脫節(jié),往往體現(xiàn)為雙方缺乏深層次的理解與溝通,其原因就在于沒有找到可以直接進行交流的共同語言。這種共同語言其實就是“數據”,數據是對業(yè)務管理過程的真實記錄。在信息系統(tǒng)建設過程中,通過分析數據基本上就可以......
2018-04-25 閱讀全文>>溯本求源,信息系統(tǒng)實質上是一個數據的輸入(I)、加工(P)和輸出(0)的工具,而“程序=數據結構+算法”就像一個數據工廠的流水線。其核心就是數據的加工和流轉,最有價值的其實就是數據。如果沒有數據,就像設備沒有原料,銀行的信息系統(tǒng)建設就是一副空架子,產生不了任何價值。
2018-04-25 閱讀全文>>近些年來,伴隨著計算機技術和移動互聯(lián)網技術的迅速發(fā)展,互聯(lián)網(社交、搜索、電商)、移動互聯(lián)網(微博、微信)、物聯(lián)網(傳感器、智慧地球)、金融(銀行、股市、保險)、電信(通話、短信、彩信)、安全和監(jiān)控等領域都在瘋狂地產生著海量的數據,特別是來自于社交媒體、電話、圖片、視頻等數據源的數據量已蔚為壯......
2018-04-25 閱讀全文>>目前,雖然各大商業(yè)銀行基本上實現(xiàn)了數據集中,但是較多的僅停留在物理層面,數據的邏輯集中程度不高,更多的還是以功能為核心,如果要很好地支持未來銀行信息化建設,必須要對支撐銀行戰(zhàn)略的數據需求及特性有一個全面的了解。
2018-04-25 閱讀全文>>商業(yè)數據:主要是指經過分析整理后的研究數據,包括宏觀經濟數據、行業(yè)分析報告、競爭與市場價格數據、特殊定制數據、政府或上級部門的文件等。銀行主要通過從外部將其獲取后以手工或系統(tǒng)的方式加載到銀行系統(tǒng),主要用于銀行風險管理、產品研發(fā)和大數據分析提供基礎。
2018-04-25 閱讀全文>>資產數據:主要指客戶在銀行的資產和負債數據,同時也包括銀行自身的資產負債數據,主要包括活期存款、定期存款、票據、債券、固定資產等。該類數據可用于銀行內部風險管理和資產效率提升。
2018-04-25 閱讀全文>>指客戶通過銀行各渠道完成金融服務的相關數據,包括協(xié)議數據、介質數據、產品數據、渠道數據及事件數據。銀行利用上述數據進行客戶消費行為分析、金
2018-04-25 閱讀全文>>銀行的數據主要來源于商業(yè)銀行自身業(yè)務運營過程中積累的大量客戶基本資料、客戶交
2018-04-25 閱讀全文>>29134條 上一頁 1.. 1696 1697 1698 1699 1700 ..1943 下一頁